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  13*******13 2020-09-04
  目前人工智能商業(yè)化在算力、算法層面已達(dá)到階段性基本成熟，想要更加契合落地需求、解決行業(yè)具體痛點(diǎn)，還需要大量經(jīng)過(guò)標(biāo)注處理的相關(guān)數(shù)據(jù)做算法訓(xùn)練支撐。
  
  可以說(shuō)數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度，更具前瞻性的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品和高度定制化數(shù)據(jù)服務(wù)成為了行業(yè)發(fā)展的主流。
  所以總的來(lái)說(shuō)還是蠻有發(fā)展前景的
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  13*******21 2020-09-04
  產(chǎn)業(yè)勃興，數(shù)據(jù)標(biāo)注員是新興職業(yè)。目前國(guó)內(nèi)至少有大小近千家標(biāo)注公司，共20余萬(wàn)名數(shù)據(jù)標(biāo)注員。
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  13*******23 2020-09-04
  目前的數(shù)據(jù)標(biāo)注屬于人工智能行業(yè)中的基礎(chǔ)性工作，需要大量數(shù)據(jù)標(biāo)注專員從事相關(guān)部分的工作以滿足人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求。
  
  但隨著今后標(biāo)注工具的不斷優(yōu)化，標(biāo)注人員會(huì)在智能化輔助工具的幫助下減少大量重復(fù)性的工作，未來(lái)單純依靠人工的純手工標(biāo)注工作會(huì)大大減少，與此相對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的門檻會(huì)提高，不再需要簡(jiǎn)單的體力工作者，而是需要對(duì)大數(shù)據(jù)、對(duì)人工智能領(lǐng)域有著相當(dāng)程度了解的專業(yè)性人才。
  
  可以想象到那時(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)注會(huì)成為人工智能行業(yè)中一個(gè)非常重要的工作，對(duì)從業(yè)人員的較高要求也會(huì)使從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的人員出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象。