橫州職場問答
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在橫州為什么國家將加快人工智能研究生培養(yǎng)?又為什么很多研究生評(píng)論人工智能是個(gè)大坑呢?
13*******40 2022-02-19 3個(gè)回答 36人關(guān)注
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18*******01 2022-02-191.本碩211以上。2.導(dǎo)師是百篇優(yōu)博以上級(jí)別的(這點(diǎn)有些人有疑惑,其實(shí)不是說非要百篇優(yōu)博。四青,長江,杰青,fellow,院士等等更大的帽子,或者各省的江河湖海學(xué)者,只不過這些title理論上都比百篇難度高,這兩年剛搞的博新計(jì)劃其實(shí)也ok,不過拿博新的大多本來就在大課題組里當(dāng)小老板,同理其實(shí)還有ccf優(yōu)博,微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金,谷歌獎(jiǎng)學(xué)金,百度獎(jiǎng)學(xué)金的獲得者,都可以當(dāng)做一個(gè)指標(biāo)來看。),且近三年有五篇以上頂會(huì)或者trans發(fā)表。3.有一作/學(xué)生一作/共同一作的c類以上會(huì)議/期刊,ps:access不算,可能會(huì)是減分項(xiàng)。4.c類以上會(huì)議的比賽前六,kaggle比賽前六,國內(nèi)某些水賽前3。(有3或者5的時(shí)候,其實(shí)4可以被覆蓋,因?yàn)楸荣惔嬖诒Т笸惹闆r)5.bat,tmd,商湯曠視等等叫得出名字的公司實(shí)習(xí)經(jīng)歷。6.刷過leetcode,最差也得把劍指offer所有題都能做。ps:最好方向熱門,檢測(cè),分割,跟蹤,檢索,細(xì)粒度分類,vslam等等,你搞個(gè)隱寫檢測(cè),暗水印之類的小方向真的很蛋疼。以上要求滿足3點(diǎn),至少能撈個(gè)白菜offer,滿足5點(diǎn)以上,可以去試試大廠sp和ssp了。連3點(diǎn)都滿足不了,不建議入行。
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15*******70 2022-02-19人工智能學(xué)界目前的一大問題是項(xiàng)目落地的問題,大量實(shí)驗(yàn)室理想模型要么部署存在困難,要么功能難以變現(xiàn),和真空球形雞沒啥差別,但是如果你不一味追求模型先進(jìn),而是著眼于實(shí)際工業(yè)問題,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)某些領(lǐng)域的生產(chǎn)方式確實(shí)太落后了,落后到你隨便拿一個(gè)十年前的成熟模型都能對(duì)其大量的改進(jìn),所以說,朋友們,把你們的天賦帶到稀缺的地方去,你非要留在cs圈子里和一堆大佬玩命,再好的行業(yè)也不遭不住你們這么內(nèi)卷啊,換個(gè)思路,換個(gè)領(lǐng)域,有的是連求梯度都不會(huì)的圈子等你發(fā)揮
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13*******36 2022-02-19因?yàn)閲艺f的人工智能和知乎說的人工智能壓根不是一個(gè)東西啊在知乎上,一提到人工智能,基本上就認(rèn)定是深度學(xué)習(xí),部分人會(huì)提一嘴支持向量機(jī)之類的東西,這是目前學(xué)界的思路,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一定程度劃等號(hào)的但是國家可不這么想,他們不管你統(tǒng)不統(tǒng)計(jì),學(xué)不學(xué)習(xí),在國家看來,只要能改進(jìn)工業(yè)生產(chǎn),提高運(yùn)行效率,減少人工需求的,都是特么的人工智能,我之前在某個(gè)結(jié)題會(huì)上和一個(gè)相關(guān)部門的工作人員交流的時(shí)候,他告訴我他覺得CFD某種程度上也能算智能嘛目前,國家行政部門和學(xué)術(shù)圈在思路上還是存在一定的差異的,圈里相對(duì)存在一定的應(yīng)然思路,就是這玩意應(yīng)該是怎么樣的,我們應(yīng)該怎么做,國家不這樣,他們講究實(shí)用主義,我現(xiàn)在需要解決一個(gè)問題,你要是能給我搞定了,別說什么強(qiáng)化學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),你就是跳大神,我都無所謂。所以你會(huì)看到大量的所謂人工智能項(xiàng)目,仔細(xì)研究研究好像和人工智能沒啥大關(guān)系,就是順從這一思路的產(chǎn)物,畢竟你是管理部門你最大,你說他是啥他就是啥,反正問題我?guī)湍憬鉀Q了,沒啥事我先走了
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