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  13*******10 2022-11-05
  這就是分析師的中流砥柱，也就是沙漏的中段。分析師就像杠桿資金一樣，公司永遠(yuǎn)希望用最少的人撬動(dòng)最多的價(jià)值，畢竟這個(gè)活不是堆人就能干起來(lái)的活，晉升看的更是結(jié)果，而不僅僅是年限與經(jīng)驗(yàn)。 三、前景廣 等到越過這個(gè)中段，前景廣闊不單單是針對(duì)薪資，還針對(duì)分析師的各種分支。數(shù)據(jù)分析沒有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品那樣好晉升管理，但是可以在多種分析中尋求更高的價(jià)值。比如產(chǎn)品分析，用戶分析，經(jīng)營(yíng)分析，商業(yè)分析和戰(zhàn)略分析，甚至可以做一個(gè)業(yè)務(wù)部門的小主管，然后通過業(yè)務(wù)邁向管理層。 單獨(dú)做數(shù)據(jù)分析，或者說做某條線的數(shù)據(jù)分析是沒有價(jià)值的，關(guān)鍵是要把控業(yè)務(wù)。從這個(gè)點(diǎn)出發(fā)他可選擇的范圍就很廣闊。比如做業(yè)務(wù)的不一定能做產(chǎn)品，做產(chǎn)品的不一定能做財(cái)務(wù)，但是分析師就是一個(gè)中間態(tài)，可融會(huì)貫通的去選擇和進(jìn)階。 一定要清楚數(shù)據(jù)分析只是能力，是一個(gè)每個(gè)人都可以掌握的能力。只有對(duì)業(yè)務(wù)的了解和對(duì)管理的認(rèn)知才可以讓你更進(jìn)一步。
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  13*******02 2022-11-06
  一、門檻低 分析數(shù)據(jù)不需要什么門檻，只要學(xué)一兩個(gè)月統(tǒng)計(jì)軟件和知識(shí)就可以上手。很簡(jiǎn)單的同比環(huán)比誰(shuí)都能理解，數(shù)據(jù)擺在這里，就需要很多【苦力】來(lái)做分析。 這些分析不一定會(huì)驅(qū)動(dòng)公司，但仍然是各層級(jí)的員工看數(shù)據(jù)的日常。雖說無(wú)非是各種指標(biāo)的拆解，羅列和對(duì)比，但要進(jìn)入更深層次的分析和判斷，這些工作都是必要的。 所以你可以看到有很多非相關(guān)專業(yè)，之前非相關(guān)工作經(jīng)歷的人參與數(shù)據(jù)分析的工作，他們甚至都可以做的比較好，那是因?yàn)殚T檻確實(shí)不高，而且由于一個(gè)分析師通常對(duì)接5~6個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，所以他們?nèi)诉€要更少一點(diǎn)，更卷一點(diǎn)。 二、晉升難 太多人擠進(jìn)了這個(gè)行業(yè)，但是再往上一層的分析又會(huì)刷下很多人。 這個(gè)門檻大概在P6~P7的過程中（對(duì)標(biāo)阿里），也就是俗稱的資深到專家級(jí)。 這個(gè)等級(jí)不是說把上面的活干好就可以做到的（當(dāng)然有例外），因?yàn)樘郟6要晉升一個(gè)P7，但是大部分公司對(duì)于一個(gè)P7的要求不僅是能帶幾個(gè)小朋友，還可以獨(dú)立的解決一條線的問題。比如用戶的就做用戶，體驗(yàn)的做體驗(yàn)，說白了一個(gè)模塊需要一個(gè)專家。
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  13*******61 2022-11-05
  從行業(yè)角度和崗位職能來(lái)說，數(shù)據(jù)分析一定是未來(lái)的趨勢(shì)，他對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司就像是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體企業(yè)一樣，是信息流的歸納和總結(jié)。如果說互聯(lián)網(wǎng)就像是一只大手，那么數(shù)據(jù)是為這只大手指引方向。 即使大部分分析師心里清楚，所謂數(shù)據(jù)分析的職能并不完全存在于數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，這個(gè)我在自己的文章里有分析，如果我們先不管這個(gè)，單論數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，那么首先，它對(duì)于公司來(lái)說一定是必要的，而且是未來(lái)。 數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)要點(diǎn)之前也說過，主要應(yīng)用是【歸因】【分類】【預(yù)測(cè)】幾大類，這幾大類幫助互聯(lián)網(wǎng)公司在龐大的數(shù)據(jù)量下，更精確的得到【用戶價(jià)值】【運(yùn)營(yíng)策略】【經(jīng)營(yíng)方案】【戰(zhàn)略商業(yè)】等賦能。 再往上是數(shù)挖和算法，那就是數(shù)據(jù)流的終點(diǎn)。但龐大的數(shù)據(jù)量仍然需要有很多人來(lái)提供基礎(chǔ)的分析，基礎(chǔ)的信息篩選，來(lái)給到最終的模型內(nèi)。