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  18*******61 2023-05-23
  個人遇到的情況來說，轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)分析的崗位主要是財務(wù)測試和運營，仔細想下來，這不僅是經(jīng)驗的結(jié)果，也是有邏輯的。
  
  對于財務(wù)來說，能接觸到財務(wù)數(shù)字，但沒辦法更進一步的進行業(yè)務(wù)分析；
  
  對測試來說能接觸到產(chǎn)品改造，但是在技術(shù)上沒有話語權(quán)又偏離業(yè)務(wù)；
  
  對運營來說有辦法去做大型的活動，思考方案，但是沒有更精細化運營的技術(shù)
  
  這三類部門的同學(xué)都會有人去提升數(shù)據(jù)分析能力，或者直接轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)分析師。主要學(xué)習的就是數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計學(xué)。
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  13*******08 2023-05-20
  我個人覺得，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的問題本質(zhì)上還是成本的問題。中小企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案可以通過云服務(wù)來進行優(yōu)化，如果創(chuàng)業(yè)的源頭可以開水放閘，大量的使用方會推進云服務(wù)的建設(shè)，反推動數(shù)據(jù)智能解決方案的優(yōu)化 而大公司由于數(shù)據(jù)安全，ROI等問題偏向于自己搭建，這就只能期待架構(gòu)師和產(chǎn)品的進步，才能進一步提高數(shù)據(jù)使用效率，但也會減少數(shù)據(jù)分析師的需求，加強對其他部門的數(shù)據(jù)分析能力的要求。 但這里的問題就是，數(shù)據(jù)部門必須嘗試提升自己的價值，如果沒有足夠的價值，公司不會請更貴的數(shù)據(jù)團隊來解決問題。所以我到現(xiàn)在會覺得，一個能整合算法，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺，商業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略分析的商業(yè)智能部門，才是推進數(shù)據(jù)工程化建設(shè)比較好的解決思路。單一的部門支撐不起價值，如果職能分散，公司更會容易在數(shù)據(jù)競爭中落敗。這就對未來高層管理者提出要求，要找到在計算機科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)上都交叉的人才。
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  13*******38 2023-05-20
  數(shù)據(jù)流通效率低，大部分人仍然有很多時間花在數(shù)據(jù)提取和口徑梳理上。 導(dǎo)致這些缺點的原因是： 1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品還不夠智能，類似神策提供的那種智能化分析軟件，還有提升的空間，而大多數(shù)公司自己的bi軟件甚至連那種水平也達不到 2.數(shù)據(jù)使用沒有規(guī)范化，尤其是以運營驅(qū)動的公司，對數(shù)據(jù)的使用過于隨意，數(shù)據(jù)管理者無法推行有效的規(guī)范，來規(guī)定什么數(shù)據(jù)該怎么取，團隊應(yīng)該在數(shù)倉上如何優(yōu)化，整個團隊都為業(yè)務(wù)需求服務(wù)，導(dǎo)致沒辦法長期開展數(shù)據(jù)建設(shè)和數(shù)據(jù)智能的項目 3.互聯(lián)網(wǎng)整體對數(shù)據(jù)的使用還需要提升認知，非互聯(lián)網(wǎng)更不用說。統(tǒng)計知識和分析思路是有必要推廣到大眾的，連相關(guān)性，正態(tài)分布等知識點都未能拉起共識，再深入去做分析會遇到【對方無法理解的情況】，算法工程師則不同，煉丹不管你怎么煉的，吃了長壽就是好單（而且測試效果可以工程化）。數(shù)據(jù)分析師更像是藥房抓藥的，抓出來是八角還是桂皮一看便知，現(xiàn)在你說你要加一味砒霜，人家不敢吃，你說要加一個甘草，人家沒聽過，這藥就賣不出去，人家會覺得【你水平有問題】