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南寧圖像識別工程師招聘

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20小時前
於竟紅
一、崗位職責
1.負責大語言模型(LLM)在垂直領域的應用開發(fā)與落地,包括但不限于對話系統(tǒng)、知識推理、內容生成等場景;
2.參與LLM的微調優(yōu)化(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)及模型蒸餾(Distillation)等關鍵技術研發(fā);
3.構建AI應用開發(fā)工具鏈,優(yōu)化模型部署效率(如GPU加速、量化壓縮等);
4.跟蹤前沿技術(如多模態(tài)融合、Agent架構設計),推動創(chuàng)新技術在實際業(yè)務中的轉化;
5.與算法、產品團隊協(xié)作,設計可解釋性強、符合業(yè)務需求的解決方案。
二、技能要求
1.技術基礎:
(1)熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓練技術;
(2)深入理解Transformer架構,具備BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek等模型的調優(yōu)經驗;
(3)熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM開發(fā)框架,了解RAG(檢索增強生成)技術棧;
(3)有模型服務化經驗(如FastAPI、Docker、Kubernetes部署)。
2.領域經驗:
(1)至少1個LLM落地項目經驗(需提供案例說明技術路徑);
(2)熟悉主流開源模型生態(tài)(如Hugging Face、ollama),具備模型選型評估能力;
(3)掌握Prompt優(yōu)化、LoRA/P-Tuning等參數(shù)高效微調方法。
三、加分項
?(1)有LLM安全對齊(Safety Alignment)或模型評估(如HELM基準)經驗;
?(2)熟悉知識圖譜構建或復雜數(shù)據(jù)處理(如非結構化文本清洗);
?(3)在頂級會議(ACL/NeurIPS等)發(fā)表過NLP相關論文;
?(4)熟悉AI Agent開發(fā)框架(AutoGen、Semantic Kernel等)。
【崗位職責】1、算法模型研究,識別精度的提高、檢測精度的提高2、算法模型優(yōu)化加速,邊緣設備加速3、數(shù)據(jù)預處理算法研究4、探索和推進有影響力的AI技術研究和落地【任職要求】1、人工智能、智能科學與技術、機器人工程、計算機、通信、數(shù)學等專業(yè),本科及以上學歷,兩年以上深度學習項目的開發(fā)經驗2、掌握深度學習的理論和算法,深入理解經典模型如YOLO、SSD、RCNN、facenet等原理3、有神經網(wǎng)絡模型研發(fā)經驗,掌握pytorch、tensorflow、mxnet、keras、caffe等框架至少一種4、有人臉識別、姿態(tài)識別項目經驗,神經網(wǎng)絡模型加速方面的研發(fā)經驗5、有計算機視覺或圖形學相關的頂級會議論文發(fā)表記錄者優(yōu)先考慮
崗位要求:
1.3~5年以上人工智能軟件軟件開發(fā)經驗,掌握TensorFlow/PyTorch等常用AI框架的使用,對數(shù)據(jù)標注、模型訓練、推理部署有完整的工程項目經驗
2.理解常用CV/NLP算法原理
3.熟悉python或C/C++
4.熟練使用Linux。
5.良好的溝通表達能力,合作能力。
約 3 個崗位
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