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南寧圖像識別開發(fā)工程師招聘

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17小時前
於竟紅
一、崗位職責(zé)
1.負責(zé)大語言模型(LLM)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)與落地,包括但不限于對話系統(tǒng)、知識推理、內(nèi)容生成等場景;
2.參與LLM的微調(diào)優(yōu)化(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)及模型蒸餾(Distillation)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā);
3.構(gòu)建AI應(yīng)用開發(fā)工具鏈,優(yōu)化模型部署效率(如GPU加速、量化壓縮等);
4.跟蹤前沿技術(shù)(如多模態(tài)融合、Agent架構(gòu)設(shè)計),推動創(chuàng)新技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化;
5.與算法、產(chǎn)品團隊協(xié)作,設(shè)計可解釋性強、符合業(yè)務(wù)需求的解決方案。
二、技能要求
1.技術(shù)基礎(chǔ):
(1)熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓(xùn)練技術(shù);
(2)深入理解Transformer架構(gòu),具備BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek等模型的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
(3)熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM開發(fā)框架,了解RAG(檢索增強生成)技術(shù)棧;
(3)有模型服務(wù)化經(jīng)驗(如FastAPI、Docker、Kubernetes部署)。
2.領(lǐng)域經(jīng)驗:
(1)至少1個LLM落地項目經(jīng)驗(需提供案例說明技術(shù)路徑);
(2)熟悉主流開源模型生態(tài)(如Hugging Face、ollama),具備模型選型評估能力;
(3)掌握Prompt優(yōu)化、LoRA/P-Tuning等參數(shù)高效微調(diào)方法。
三、加分項
?(1)有LLM安全對齊(Safety Alignment)或模型評估(如HELM基準)經(jīng)驗;
?(2)熟悉知識圖譜構(gòu)建或復(fù)雜數(shù)據(jù)處理(如非結(jié)構(gòu)化文本清洗);
?(3)在頂級會議(ACL/NeurIPS等)發(fā)表過NLP相關(guān)論文;
?(4)熟悉AI Agent開發(fā)框架(AutoGen、Semantic Kernel等)。
【崗位職責(zé)】1、完成相關(guān)通信接口開發(fā)2、負責(zé)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)模塊代碼的開發(fā)及調(diào)試3、負責(zé)相關(guān)系統(tǒng)的分析、設(shè)計,以及相關(guān)文檔編寫【任職要求】1、大學(xué)本科以上學(xué)歷,三年以上工作經(jīng)驗2、精通python、C/C++編程,熟悉Unix/Linux系統(tǒng)調(diào)用3、熟悉opencv、圖像處理、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理及應(yīng)用4、有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)經(jīng)驗,熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本運算如卷積、池化、反向傳播算法等,有pytorch、tensorflow、mxnet至少一種使用經(jīng)驗5、熟悉數(shù)據(jù)庫操作,擁有MySQL/MongoDB/Redis等使用經(jīng)驗6、熟悉cuda、cudnn開發(fā)優(yōu)先
【崗位職責(zé)】1、基于應(yīng)用場景移植算法2、GPU、CPU、NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速優(yōu)化3、嵌入式平臺AI項目開發(fā)【任職要求】1、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、機器人工程、計算機、通信、數(shù)學(xué)等專業(yè),本科以上2、熟悉ARM平臺開發(fā)3、熟悉C/C++、opencv等4、linux開發(fā)經(jīng)驗不少于3年5、有l(wèi)inux內(nèi)核裁剪、定制、優(yōu)化經(jīng)驗6、熟悉深度學(xué)習(xí),熟悉darknet、有移動端網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
約 3 個崗位

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