職位描述
1.財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2.有二年以上財(cái)務(wù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有責(zé)任心和上進(jìn)心;
4.立志在財(cái)務(wù)專業(yè)深耕;
5.有初級(jí)職稱優(yōu)先。
公司簡(jiǎn)介
財(cái)為企根,稅為國(guó)本,人為事成(承),慧財(cái)集團(tuán),順應(yīng)國(guó)家和企業(yè)之需,立足于信息化和智能化時(shí)代下中國(guó)企業(yè)財(cái)稅及管理的不斷創(chuàng)新與發(fā)展大局,從2016年起,逐漸成長(zhǎng)為中國(guó)企業(yè)財(cái)稅籌劃、經(jīng)營(yíng)與會(huì)計(jì)、財(cái)稅與金融、稅務(wù)與管理的深度融合模式的引領(lǐng)者、以及教練式管理輸出范式的創(chuàng)造者和引領(lǐng)者。目前已擁有慧財(cái)稅籌、稅管家、慧財(cái)金融服務(wù)、慧財(cái)企業(yè)教練、慧姐財(cái)稅課等品牌體系。目前集團(tuán)擁有兩家公司和一個(gè)財(cái)稅研究院。集團(tuán)專業(yè)團(tuán)隊(duì)中擁有博士學(xué)位一人、碩士學(xué)位一人、MBA學(xué)位1人、多人擁有注冊(cè)會(huì)計(jì)師、稅務(wù)師和中級(jí)以上職稱,集團(tuán)越來(lái)越成為各種財(cái)稅、金融專業(yè)人士和管理精英的工作港灣。
使命:
在追求全體員工物質(zhì)和精神兩方面幸福的同時(shí),成長(zhǎng)為中國(guó)企業(yè)財(cái)稅籌劃、經(jīng)營(yíng)與會(huì)計(jì)、財(cái)稅與金融、稅務(wù)與管理的深度融合模式的引領(lǐng)者、以及教練式管理輸出范式的創(chuàng)造者和引領(lǐng)者,成為財(cái)稅、金融專業(yè)人士和管理精英的港灣。
愿景:
2025年讓3萬(wàn)家企業(yè)財(cái)稅、金融及管理受益;
2030年讓100萬(wàn)家企業(yè)財(cái)稅、金融及管理受益。
價(jià)值觀:
不亞于任何人的努力、足夠的專業(yè)、利他利己。
不亞于任何人的努力、足夠的專業(yè)、利他利己
主要業(yè)務(wù)范圍是做財(cái)稅的中高端服務(wù),不是代理記賬公司。
上班地點(diǎn)
工作地址:
南寧市青秀區(qū)鳳嶺商業(yè)中心招商中心B座9樓B906-908 查看上班路線
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ETL開(kāi)發(fā)工程師(J11803)7000-11000元南寧-青秀區(qū)廣西交通設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司交通/運(yùn)輸/物流工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop,HBase,Spark、MPP等)集群環(huán)境的性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù); 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化,數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與維護(hù),確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的穩(wěn)定和效率; 3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、ETL設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),有數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 4、理解業(yè)務(wù)需求并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)解決方案。 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷(優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬至大專),計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè); 2、至少3年以上ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),并具備一定的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn); 3、熟練掌握Linux操作系統(tǒng),并熟悉Shell,Python等一種以上的腳本語(yǔ)言,并靈活運(yùn)用到實(shí)際工作中及解決技術(shù)問(wèn)題; 4、熟練使用SQL,熟練掌握數(shù)倉(cāng)建模,掌握常用的數(shù)據(jù)建模方法,有實(shí)時(shí)flink相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 5、掌握f(shuō)lume、DataX或者flink,kafka,hdfs等技術(shù),能夠獨(dú)立完成實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)接入工作優(yōu)先; 6、熟練掌握Hadoop、Spark、Hbase、 Hive、 Flink、 ZK、Kafka、Flume、DataX等一種以上的大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),有實(shí)際大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn); 7、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 8、有良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力,積極主動(dòng)、熱愛(ài)技術(shù)并善于鉆研,責(zé)任心強(qiáng)、能夠承受一定工作壓力。2024-11-11陳先生
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