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  13*******50 2023-08-22
  剛才我們所說的統(tǒng)計(jì)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，這個(gè)其實(shí)還是基于規(guī)則和匹配，對(duì)于大部分很直白的文本來講，翻譯的正確性可能超過80%，可以說已經(jīng)很厲害了。
  
  但是機(jī)器翻譯要全面替代人工依舊任重道遠(yuǎn)，我們都知道語言只是文化的載體，文化這個(gè)東西無處不在，無孔不入，沒有任何規(guī)則可言，目前這種機(jī)器翻譯思路根本無法替代。
  
  而目前機(jī)器翻譯所面臨的最大問題就是那至少百分之十幾的不可翻性究竟隱藏在那最多80%多的可翻性的哪些地方！
  
  所以即使你有80%多的正確性，依舊還得人工把控一遍，這還是個(gè)事實(shí)。而且那最少百分之十幾的機(jī)器動(dòng)不了的地方，還需要人工把它揉進(jìn)去，而這個(gè)揉進(jìn)去的過程又是一個(gè)系統(tǒng)工程。
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  18*******94 2023-08-22
  不得不說機(jī)器確實(shí)有很多過人的地方。
  
  幾乎所有人都已經(jīng)把背單詞等同于學(xué)英語了，而且一致認(rèn)為單詞量大就是英語好。
  
  如果比背單詞的話，人是絕對(duì)干不過機(jī)器的，在這方面，機(jī)器從一開始就已經(jīng)把人替代了。
  
  但你不要認(rèn)為這就是人工智能，恰恰相反，這一點(diǎn)都不智能，這只是科技的力量。
  
  顧名思義，人工智能應(yīng)該是基于智而不是能。
  
  目前的人工智能水平可能還不及一個(gè)嬰兒的智力水平，因?yàn)槲覀兺耆床坏侥壳暗娜斯ぶ悄苡腥魏巫匀环磻?yīng)或者是自我感知。
  
  那么如果連這一點(diǎn)都做不到的話，智能從何談起？！
  
  究其原因其實(shí)道理非常簡單，如果我們目前的科技水平無法真正的搞明白人的大腦是如何運(yùn)作的話，人工智能將永遠(yuǎn)都是個(gè)未知數(shù)。
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  15*******72 2023-08-22
  幾乎每個(gè)人都在學(xué)英語，但是能做翻譯的人卻寥寥無幾。很多英語好的人都有一個(gè)翻譯夢(mèng)，但是90%的所謂英語好的人翻譯水平不及機(jī)器，這是事實(shí)。同時(shí)所謂的人工智能可能永遠(yuǎn)無法替代人工翻譯也是事實(shí)。
  
  打開知乎，幾乎每一個(gè)不了解英語的人，幾乎每一個(gè)英語不好的人都有一種無盡的恐懼，那就是機(jī)器翻譯在不久的將來會(huì)全面替代人工翻譯，學(xué)習(xí)英語已經(jīng)變成了雞肋，英語專業(yè)大勢(shì)已去。
  
  作者：文刀刀，自考英語專業(yè)本科，自由職業(yè)英語翻譯；同聲傳譯Jackie老師《職業(yè)翻譯魔鬼訓(xùn)練營》2018年優(yōu)秀達(dá)標(biāo)學(xué)員，2021年全年翻譯稅后收入42W+。感謝英語專業(yè)，感恩翻譯行業(yè)，特此分享，以饗讀者！