上思職場問答

想知道在上思數據分析師如何提升自己？

18*******70
2022-09-19
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19*******81 2022-09-19

任何一個崗位將來能不能有好的發(fā)展，除了關注崗位本身的工作內容，關注公司的運營情況，還應關注行業(yè)動態(tài)，了解行業(yè)訴求，從而更好地提升自我，得以重用。

在數字化轉型大潮中，許多傳統(tǒng)企業(yè)也慢慢意識到了數據分析師的重要性，因此，數據分析師在電商、金融等很多領域都被需要，但不同領域的數據分析技術側重點是不同的，比如電商平臺促銷分析，核心技術是數據清洗、ABC分類法等；貸款風控分析，核心是用戶行為路徑分析、單變量分析、群組分析等，因此，要根據所在行業(yè)要求，有針對性地學習核心技術，進行精細化培養(yǎng)、提升。
15*******07 2022-09-19

數據分析師雖然有較強的理論知識要求，但同時他也是技術崗位，實踐和理論同樣重要。因此，初級數據分析師想要提升自身價值，除了要通過用各種常用的提取數據方法及分析方法來完成工作之外，更重要的是記錄在做項目時用哪些方法出了問題，以及這些問題最后是如何解決的。尤其是參與大型復雜項目時，機會難得，更應在項目完成后書寫工作總結，不是為了給領導看，而是為了給自己積累經驗。
13*******26 2022-09-19

初級數據分析師想要提升自己，最基本的就是學習新技術，除了能夠熟練使用Excel和PPT中常用的開發(fā)功能外，還需要掌握一門數據庫語言，比如SQL、Python等。

當然，由于互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展速度較快，數據分析師又屬于新興職位，這一職位的技術迭代速度同樣快，此時若想要將數據分析師作為長遠發(fā)展的職業(yè)，還需要具備較強的學習能力，緊跟技術領域的發(fā)展趨勢，注重學習當下主流的算法技術。這樣才能做到與時俱進，不會在工作幾年后就被新的同事比下去。同時，由于數據分析知識的更迭速度比較快，還可以在專業(yè)領域與相關人士共同探討學習，與其他人形成技術壁壘。