資源職場問答

人工智能，深度學(xué)習(xí)，在資源是不是繼生化環(huán)材之后的第五天坑?

18*******18
2022-02-28
3個回答
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13*******54 2022-02-28

其實，哀鴻的那批人應(yīng)該先學(xué)寫代碼。不存在你基本功都沒有，就能一步登天成為行業(yè)精英，走上人生巔峰的美事。尤其是剛經(jīng)過半年自學(xué)，打算摩拳擦掌出來闖江湖的。大眾對于AI的認知還處于七上八下的階段，一會兒吹一波，一會兒踩一腳。因為不了解，所以對這個行業(yè)的畫像還很模糊，畫風(fēng)也就容易突變。這時最好的方法不是盲目跟進某個工種，而是學(xué)知識，練技術(shù)。本事到手了，不用愁機會。
13*******49 2022-02-28

施一公眼里，二十一世紀是生物學(xué)的世紀。潘建偉眼里，二十一世紀是量子計算機的世紀。馬云眼里，二十一世紀是電商的世紀。波士頓動力公司眼里，二十一世紀是機器人的世紀。科大訊飛眼里，二十一世紀是語音識別的世紀。材料科學(xué)的教授眼里，二十一世紀絕對是材料學(xué)的世紀。你還沒發(fā)現(xiàn)嗎，每個人都想壯大自己的隊伍，把別人拉攏過來，一起上路，至于二十一世紀到底是啥的世紀，我不知道，我只知道，大學(xué)生應(yīng)該多關(guān)注數(shù)據(jù)，關(guān)注社會需求，不要閉門造車，不要把自己關(guān)在象牙塔里，身體在象牙塔里，思想一定要飛出去，看看這個世界在干嘛。
13*******16 2022-02-28

記得去年找工作，轉(zhuǎn)行來計算機的基本都找算法崗，包括，物理生物化學(xué)機械等等諸多理工科專業(yè)。很明顯，理工科的大家誰還沒學(xué)過數(shù)學(xué)，算法不就是數(shù)學(xué)嗎，看看西瓜書，run一下mnist。誰還不能去應(yīng)聘個算法工程師的崗。于是算法崗在短時間內(nèi)呈空前的紅海狀態(tài)，堪比生化環(huán)材，因為生化環(huán)材的也都來競爭算法崗了。另一邊，需要扎實代碼基礎(chǔ)的前后端，甚至底層開發(fā)崗位依舊能保證不錯的就業(yè)形勢。這幾年的輿論導(dǎo)向一個勁的鼓吹人工智能人才缺口有多大，聰明人如果只看輿論，還叫聰明人嗎。看看目前市場上落地的人工智能應(yīng)用有哪些，你還會覺得算法甚至整個人工智能人才缺口有說的這么大嗎？即使有，那種就會調(diào)個包調(diào)個參，看了兩周吳恩達的轉(zhuǎn)行思路已經(jīng)行不通了。