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  13*******96 2023-02-21
  業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，管理層需求優(yōu)先級最高，一般會被優(yōu)先響應，其次才是業(yè)務層需求。實際上，業(yè)務層需求一定程度上代表企業(yè)日常經(jīng)營，并包含了管理層的需求，因此，需求輸出的出發(fā)點是業(yè)務層，業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型要了解業(yè)務的核心需求。
  
  通過調(diào)研業(yè)務核心需求，結(jié)合管理層的管理訴求，搭建需求體系來提升需求處理效率、從而提升整個管理鏈路的效率。
  
  「共性高于個性」：通過多方調(diào)研整合共性需求，凝練一對多的解決方案
  當前，企業(yè)數(shù)據(jù)分析的主要方式還是Excel，各部門各模塊的業(yè)務人員都有日常使用的Excel分析報告來響應數(shù)據(jù)分析需求，這種因部門、業(yè)務模塊、個體差異而割裂的數(shù)據(jù)分析方式是低效的。
  
  業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，調(diào)研需求階段需要打破傳統(tǒng)的思維方式，突破部門、模塊、個體之間的壁壘，找出相似業(yè)務場景下的共性需求，通過多方調(diào)研整合需求，形成一對多的解決方案來提升需求響應效率。
  
  「質(zhì)量重于數(shù)量」運用需求調(diào)研方法，構(gòu)建高質(zhì)量業(yè)務框架
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  19*******39 2023-02-21
  實踐過程中，業(yè)務部門提供的需求以日常使用的表單為主，然后技術(shù)部門在BI系統(tǒng)中去還原，這種方式相當于將線下的Excel表單遷移到BI系統(tǒng)中，將BI系統(tǒng)當做一個快速輸出表單的工具。
  
  然而，由于業(yè)務部門對轉(zhuǎn)型的定位和方向不明確，提供的需求無論是從數(shù)量還是質(zhì)量上，都沒有嚴格把控，導致數(shù)據(jù)報表一堆，并且這些表單在發(fā)揮業(yè)務價值方面都沒有經(jīng)過嚴格的調(diào)研驗證，最后事倍功半。
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  13*******91 2023-02-21
  服裝行業(yè)曾流傳過一句話：主動轉(zhuǎn)型數(shù)字化等于“找死”，不轉(zhuǎn)型就是“等死”
  
  為什么這么說？
  
  主動轉(zhuǎn)型數(shù)字化等于“找死”：這是因為早期試水數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服裝企業(yè)在上完系統(tǒng)后，會發(fā)現(xiàn)業(yè)務人員在過程中沒有充分參與，上線后系統(tǒng)使用情況不理想（沒有達到預期的效果），最終往往是技術(shù)人員當“背鍋俠”，兩頭都撈不著好，對公司業(yè)務也沒有半點幫助。
  
  不轉(zhuǎn)型就是“等死”：隨著國內(nèi)消費升級，需要全鏈路經(jīng)營貫通，以及要供需平衡發(fā)展，因此要做到供應鏈體系適配，在這個大背景下服裝公司再不進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型就等于是在“等死”。
  
  其實，服裝企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，必須實現(xiàn)管理、技術(shù)和業(yè)務三個領(lǐng)域的全面轉(zhuǎn)型。但值得注意的是，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出至今，企業(yè)一直聚焦管理數(shù)字化和技術(shù)數(shù)字化，少有針對業(yè)務數(shù)字化的探討。