南寧數(shù)據(jù)分析員什么薪資水平 數(shù)據(jù)分析員平均工資

大家聽說過數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)嗎？數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)很早之前就已經(jīng)存在了，如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容也有所變化。雖然數(shù)據(jù)分析師并不是一個(gè)熱門的崗位，但卻是一個(gè)非常重要的崗位。數(shù)據(jù)是一種社會(huì)財(cái)富，通過數(shù)據(jù)的分析，可以讓我們了解一些隱藏在數(shù)據(jù)背后的現(xiàn)象和原理，而數(shù)據(jù)分析師則是揭開這些數(shù)據(jù)神秘面紗的人。那么，數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容是什么呢？他們的薪資待遇怎么樣呢？下面我們就一起來了解一下南寧數(shù)據(jù)分析員什么薪資水平吧！

一、南寧數(shù)據(jù)分析員什么薪資水平

南寧數(shù)據(jù)分析師一個(gè)月多少錢？平均工資 ￥7.0K，其中拿 4.5K-6K 工資的占比最多，達(dá) 39%。

南寧數(shù)據(jù)分析師工資待遇怎么樣？對比南寧平均工資 ￥5.6K，高 25.7% 。

南寧數(shù)據(jù)分析師工資按區(qū)域統(tǒng)計(jì)，青秀工資￥7.0K，良慶工資￥8.8K。

南寧數(shù)據(jù)分析師今年工資怎么樣？2020年南寧數(shù)據(jù)分析師平均工資 ￥7.5K，2020年工資不及2019年，較2019年下降了4%。2019年工資 ￥7.9K，2018年工資 ￥6.3K，2017年工資 ￥7.2K，2016年工資 ￥11.1K，2015年工資 ￥6.3K。

二、數(shù)據(jù)分析員平均工資

一般來說，數(shù)據(jù)分析師的薪資在8k-30k區(qū)間內(nèi)，可以看出，這是一個(gè)較大的區(qū)間范圍。尤其是15k-17.5k這個(gè)區(qū)間出現(xiàn)了突低的情況，這是由于在15k-17.5k這個(gè)區(qū)間前后的區(qū)間在10k-20k這樣范圍較廣的區(qū)間，這個(gè)區(qū)間的平均工資就是12k左右。但是數(shù)據(jù)分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內(nèi)的。

三、數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景好嗎

從職位薪水來看，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區(qū)。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內(nèi)陸區(qū)域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。

從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區(qū)域中心或省會(huì)城市對數(shù)據(jù)分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。

從行業(yè)需求來看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數(shù)據(jù)服務(wù)、教育、電子商務(wù)、文化娛樂領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析師需求量相比其他行業(yè)更大。

不管是在企業(yè)還是社會(huì)，數(shù)據(jù)都已經(jīng)開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數(shù)據(jù)分析思維已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)分析師的“專業(yè)”了，包括銷售、市場、運(yùn)營、策劃、產(chǎn)品等等前端的職位都需要通過數(shù)據(jù)分析來幫助自己的工作，甚至連后臺(tái)的財(cái)務(wù)、法務(wù)、人事等也開始需要通過數(shù)據(jù)分析來提升效率?？梢赃@么說，如果你在企業(yè)之中工作，你未來會(huì)開始越來越多的和數(shù)據(jù)打交道，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為工作的必要條件。

這里給大家舉幾個(gè)例子：

現(xiàn)在的產(chǎn)品，由于銷售渠道開始開始網(wǎng)絡(luò)化，所以基本上每個(gè)產(chǎn)品在做客群劃分、競品分析、銷售預(yù)測等等工作時(shí)都必須基于數(shù)據(jù)來進(jìn)行建模并分析。以前那樣只要寫寫產(chǎn)品分析書，畫畫產(chǎn)品原型，做做產(chǎn)品交互的“好日子”已經(jīng)過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產(chǎn)品不能拿數(shù)據(jù)出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什么資源的支持。

再拿運(yùn)營來說，更加離不開數(shù)據(jù)了。大到做一個(gè)活動(dòng)，目標(biāo)人群如何劃分，不同人群的方案是什么，預(yù)計(jì)投入多少產(chǎn)出多少，這些都需要數(shù)據(jù)支持；小到一個(gè)營銷話術(shù)，也需要切分不通人群進(jìn)行對照實(shí)驗(yàn)來決定?？梢哉f，現(xiàn)在不依靠數(shù)據(jù)分析的運(yùn)營已經(jīng)越來越少。

最后再舉一個(gè)后臺(tái)部門的例子。現(xiàn)在的HR在做人力規(guī)劃時(shí)，從人員結(jié)構(gòu)分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項(xiàng)都需要使用到數(shù)據(jù)。除了本公司的人力數(shù)據(jù)外，還需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，競對公司數(shù)據(jù)乃至于整個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)。通過大量數(shù)據(jù)的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰(zhàn)略。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值顯得十分突出，但是，如今數(shù)據(jù)泄露的情況也是相當(dāng)普遍的，數(shù)據(jù)的泄露對我們個(gè)人和整個(gè)社會(huì)都是一個(gè)重大的損失。為了保護(hù)自己的權(quán)益，我們一定要好好保護(hù)好自己的隱私，不讓自己的數(shù)據(jù)泄露出去。