南寧大數(shù)據(jù)招聘信息 南寧大數(shù)據(jù)工程師招聘

隨著我們互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)深深滲透在我們的生活，成為不可或缺、無可替代的一部分。眼下，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的操縱者，莫不是大數(shù)據(jù)工程師嗎？還在電腦前刷著招聘信息的你，是否對大數(shù)據(jù)工程師有所心動呢？大數(shù)據(jù)工程師可以憑借自己強(qiáng)大的理工科專業(yè)知識應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐中，還可以擁有一份體面過人的工作。下面小編就詳細(xì)介紹一下南寧大數(shù)據(jù)招聘信息，還有南寧大數(shù)據(jù)工程師招聘信息。

一、南寧大數(shù)據(jù)招聘信息

隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)日新月異的發(fā)展，我們也要緊跟時(shí)代的步伐一步一步地向前。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的召喚下，社會上也涌現(xiàn)出來很多新興的就業(yè)崗位與渠道，在這樣的時(shí)代感召下，我們何不是應(yīng)該以全新的態(tài)度與眼光看待嶄新的新時(shí)代呢？下面小編就給小伙伴們介紹一下南寧大數(shù)據(jù)招聘信息，希望可以給還在電腦前糾結(jié)的你帶來一些必要的幫助，那我們就一起看下去吧！

二、南寧大數(shù)據(jù)工程師招聘

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的感召下，我們一步步地向前不斷推進(jìn)。南寧大數(shù)據(jù)工程師是當(dāng)下炙手可熱勢絕倫的一份職業(yè)，如果有心動的小伙伴們，可不要輕易就讓這個(gè)擇業(yè)機(jī)會從自己身邊擦肩而過呢！下面小編就為大家詳細(xì)介紹呀、一下南寧大數(shù)據(jù)工程師的招聘信息，希望可以給還在電腦前刷著招聘信息的你，帶來一些幫助呢！如果你感興趣的話，那我們就一起看下去吧！

三、成為南寧大數(shù)據(jù)工程師的要求

于是每家公司對大數(shù)據(jù)工作的要求不盡相同：有的強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫編程、有的突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)、有些是希望能找到懂得產(chǎn)品和市場的應(yīng)用型人才。正因?yàn)槿绱?，很多公司會針對自己的業(yè)務(wù)類型和團(tuán)隊(duì)分工，給這群與大數(shù)據(jù)打交道的人一些新的頭銜和定義：數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等都是經(jīng)常在國內(nèi)公司里出現(xiàn)的Title，我們將其統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)工程師”。

由于國內(nèi)的大數(shù)據(jù)工作還處在一個(gè)有待開發(fā)的階段，因此能從其中挖掘出多少價(jià)值完全取決于工程師的個(gè)人能力。已經(jīng)身處這個(gè)行業(yè)的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計(jì)算機(jī)編碼能力、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)背景，當(dāng)然如果能對一些特定領(lǐng)域或行業(yè)有比較深入的了解，對于其快速判斷并抓準(zhǔn)關(guān)鍵因素則更有幫助

大數(shù)據(jù)只需要學(xué)習(xí)Java的標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)里用到的并不多，只需要了解就可以了，當(dāng)然Java怎么連接數(shù)據(jù)庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同學(xué)說Hibernate或Mybaits也能連接數(shù)據(jù)庫啊，為什么不學(xué)習(xí)一下，我這里不是說學(xué)這些不好，而是說學(xué)這些可能會用你很多時(shí)間，到最后工作中也不常用，我還沒看到誰做大數(shù)據(jù)處理用到這兩個(gè)東西的，當(dāng)然你的精力很充足的話，可以學(xué)學(xué)Hibernate或Mybaits的原理，不要只學(xué)API，這樣可以增加你對Java操作數(shù)據(jù)庫的理解，因?yàn)檫@兩個(gè)技術(shù)的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。

Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。

好說完基礎(chǔ)了，再說說還需要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以按我寫的順序?qū)W下去。

Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個(gè)上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運(yùn)行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優(yōu)勢和節(jié)省更多的資源比如我們就不用再單獨(dú)建一個(gè)spark的集群了，讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了。其實(shí)把Hadoop的這些組件學(xué)明白你就能做大數(shù)據(jù)的處理了，只不過你現(xiàn)在還可能對"大數(shù)據(jù)"到底有多大還沒有個(gè)太清楚的概念，聽我的別糾結(jié)這個(gè)。等以后你工作了就會有很多場景遇到幾十T/幾百T大規(guī)模的數(shù)據(jù)，到時(shí)候你就不會覺得數(shù)據(jù)大真好，越大越有你頭疼的。當(dāng)然別怕處理這么大規(guī)模的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@是你的價(jià)值所在，讓那些個(gè)搞Javaee的php的html5的和DBA的羨慕去吧。

Zookeeper：這是個(gè)萬金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會用到它，以后的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟件對它有依賴，對于我們個(gè)人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫，因?yàn)橐粫bhive的時(shí)候要用到，mysql需要掌握到什么層度那？你能在Linux上把它安裝好，運(yùn)行起來，會配置簡單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。這里主要的是學(xué)習(xí)SQL的語法，因?yàn)閔ive的語法和這個(gè)非常相似。

Sqoop：這個(gè)是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。當(dāng)然你也可以不用這個(gè)，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個(gè)東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡單，不會再費(fèi)勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那？它和Pig差不多掌握一個(gè)就可以了。

Oozie：既然學(xué)會Hive了，我相信你一定需要這個(gè)東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯(cuò)了給你發(fā)報(bào)警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲目的地。

Kafka：這是個(gè)比較好用的隊(duì)列工具，隊(duì)列是干嗎的？排隊(duì)買票你知道不？數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊(duì)處理，這樣與你協(xié)作的其它同學(xué)不會叫起來，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)（比如好幾百G的文件）我怎么處理得過來，你別怪他因?yàn)樗皇歉愦髷?shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊(duì)列里你使用的時(shí)候一個(gè)個(gè)拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因?yàn)樘幚聿贿^來就是他的事情。而不是你給的問題。當(dāng)然我們也可以利用這個(gè)工具來做線上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS，這時(shí)你可以與一個(gè)叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（比如Kafka）的。

Spark：它是用來彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。

最后，小編還是很推薦電腦前還在刷著招聘信息的小伙伴成為一名炙手可熱的大數(shù)據(jù)工程師的呢！如果你還想了解廣西大數(shù)據(jù)月薪多少，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師待遇，歡迎多多關(guān)注我們噢，最新招聘應(yīng)聘信息在我們都是最全新最熱門的，我們在這里等著你呢！