桂林職場(chǎng)問答

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析如何做好？坐標(biāo)桂林

13*******43
2020-08-26
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18*******33 2020-08-26

首先，是用戶留存分析：案例就不po出來了，簡(jiǎn)單回顧一下老師說的一整個(gè)分析的流程：先是通過數(shù)據(jù)判斷用戶的復(fù)購周期，也就是總體上看用戶一般在平臺(tái)買了東西之后多久之后會(huì)復(fù)購，得到一個(gè)復(fù)購周期之后。就是去判斷不同類型用戶的復(fù)購率，像案例中展示的是，以平臺(tái)用戶第一次的產(chǎn)品類型作為該用戶的分類標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行分類。然后去數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出哪一類用戶的復(fù)購率會(huì)更高一些，也就是第一次購買哪種商品的用戶的復(fù)購率會(huì)高一些，然后再根據(jù)結(jié)論去做一些運(yùn)營(yíng)動(dòng)作讓第一次購買商品的用戶可以先購買飲料，以此提升整體復(fù)購率，提高留存。其次，是商品分析：第二個(gè)案例老師先是把這個(gè)旅游網(wǎng)站售賣的所有產(chǎn)品分為：引流產(chǎn)品、主推產(chǎn)品和高毛利產(chǎn)品。將這幾類產(chǎn)品投入運(yùn)營(yíng)之后，通過以下維度：商品訂單數(shù)、GMV、客單價(jià)、毛利率來對(duì)每一類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)，商品分析還可以通過其他的維度去分析，比如：產(chǎn)品區(qū)域和產(chǎn)品天數(shù)。
18*******71 2020-08-26

數(shù)據(jù)分析的作用是根據(jù)分析目的，用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê凸ぞ?，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。提取有價(jià)值的信息。進(jìn)而指導(dǎo)決策。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景有三：運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，市場(chǎng)。數(shù)據(jù)分析的能力要求有7:統(tǒng)計(jì)分析能力，熟練使用數(shù)據(jù)分析的工具，數(shù)據(jù)敏感性，對(duì)于業(yè)務(wù)的深刻理解，良好的邏輯思維能力，數(shù)據(jù)解讀能力，直擊核心。
15*******11 2020-08-26

以下是我的學(xué)習(xí)筆記：數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)整理的方法一、數(shù)據(jù)分析的前提：數(shù)據(jù)類型1、定性數(shù)據(jù)（一般通過問卷調(diào)查獲?。?）分類數(shù)據(jù)（不能區(qū)分大小，不能加減乘除）（2）順序數(shù)據(jù)（可以區(qū)分大?。?、定量數(shù)據(jù)（一般通過日志獲?。?）數(shù)值型數(shù)據(jù)連續(xù)型（2）數(shù)值型數(shù)據(jù)離散型3、數(shù)據(jù)類型的案例二、數(shù)據(jù)分析的前提：數(shù)據(jù)收集1、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)（PV、UV、用戶停留時(shí)間、瀏覽頁面）2、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)（GrowingIO、SimilarWeb、Google Analytics）3、問卷調(diào)查（線上問卷調(diào)查、線下問卷調(diào)查、電話回訪）